Vue d'ensemble

La startup :

Créée en 2009, Prêt d’Union (www.pret-dunion.fr) est une plateforme de crédit entre particuliers, et le leader français du « Crowdfunding ». En rupture avec les établissements bancaires classiques, notre modèle exclusivement web permet à des investisseurs particuliers de financer directement les prêts à l’équipement de ménages français. Nous disposons de notre propre agrément bancaire (Etablissement de Crédit – Prestataire de services d’investissement).

En juillet 2015, Prêt d’Union a annoncé une nouvelle levée de fond 31Millions€, historique pour une Fintech Française, et rassemble un actionnariat puissant : des institutionnels (Eurazeo, Crédit Mutuel Arkéa, AG2R La Mondiale), un leader international de l’internet (Schibsted-Le Bon Coin), et certains des plus grands business angels français (Xavier Niel, fondateur de Free ; les fondateurs de la Financière de l’Echiquier, Poweo, Netgem, PriceMinister…)

L’activité commerciale a été lancée fin 2011, nous avons déjà financé plus de 200 Millions€ de crédits, et avons multiplié par 2 notre volume d’affaires chaque année depuis notre lancement. Nous poursuivons aujourd’hui notre très forte croissance et sommes passés de 7 à 100 collaborateurs en seulement 3 ans ! Nous lançons également en 2016 notre offensive en Europe du Sud, avec une ouverture en Italie et Espagne.

Envie de participer à l’aventure avec nous ?

Description du poste :

Dans un contexte de très forte croissance de notre Start’Up, et directement rattaché au Chief Data Officer, nous recherchons un(e) data scientist pour rejoindre l’équipe Big Data, dédiée aux mathématiques appliquées, au machine learning, et plus généralement à l’exploitation de la data chez Prêt d’Union.

Ce poste est à la croisée des mathématiques, de l’informatique et du business, à ce titre, vous aurez en charge les missions suivantes :

  • Etre data driven : à partir des données et d’analyses statistiques, proposer de nouvelles stratégies ou améliorer les stratégies existantes des différentes équipes de Prêt d’Union. Plus généralement transformer la donnée en information exploitable comme outil d’aide à la décision.
  • Optimiser les activités webmarketing: PRM, CRM, SEM, segmentation, emailing
  • Optimiser le pricing (yield management)
  • Améliorer le risque de crédit : modèles de score, fraude
  • Optimiser le service téléphonique commercial : segmentation, optimisation des appels

Vous pourrez être également amené(e) à travailler sur de nombreux sujets innovants. La création de l’équipe Big Data de Prêt d’Union est récente, et nous rejoindre sera l’opportunité de créer, d’innover, de participer à la construction de cette équipe dans une Start’Up dont l’activité est en pleine croissance.

Si vous êtes prêt à relever ce challenge, rejoignez-nous !

Profil recherché :

  • Formation technique Bac+5 minimum, de type école d’ingénieur ou équivalent universitaire
  • 2 à 4 ans d’expériences sur un poste similaire
  • Expérience dans le Web Marketing, ou dans le milieu Financier souhaitée
  • Une spécialisation de Data Scientist, mathématiques appliquées, statistiques, machine learning ou similaire
  • Nous sommes également intéressés si en complément d’une formation d’ingénieur, passionné(e) par la data science, vous vous êtes formé vous-même au Big Data et machine learning : MOOC de Coursera, du MIT… ou si vous avez déjà participé à une compétition de type Kaggle ou DataScience.
  • Maitrise de R, Excel, et SQL
  • Connaissances/outils additionnels appréciés : SAS, SPSS, Python, Hadoop/Spark, Power BI, une culture générale sur les technologies du Big Data
  • Sensibilité métier, et compréhension des enjeux business (webmarketing, risque, pricing)
  • Capacités de communication
  • Envie de créer et d’innover
  • Esprit de synthèse
  • Flexibilité et curiosité

Caractéristiques de l’offre :

  • Disponibilités : dès que possible
  • Lieu : Paris (15ème)
  • Avantages : Restaurant d’Entreprise + 50% du titre de transport + Abonnement tarif préférentiel au Forest Hill d’Aquaboulevard.
  • Type de contrat : CDI
  • Rémunération : Selon profil

RÉMUNÉRATION: Selon Profil

DATE DE DÉBUT DE MISSION: ASAP

TWITTER:

MEMBRE D’UNE COMMUNAUTÉ ?:

PHOTO / VIDEO:
Rémunération: Selon Profil

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