Vous prendrez part aux différentes missions exposées ci-dessous :
· Traiter et analyser des données brutes,
· Recenser et améliorer les modèles probabilistes existants du ou des mécanisme(s) de dégradation, développer de nouveaux modèles selon les cas d’étude rencontrés et les données existantes,
· Réaliser des études de sensibilité et analyses d’incertitude,
· Étudier la probabilité jointe de plusieurs événements dépendants dans le cas de scenarii complexes de dégradation,
· Implémenter des simulations par Monte-Carlo et Quasi Monte-Carlo
· Développer et valider les stratégies d’optimisation stochastiques, mettre au point une aide à la décision
Vous participerez aux décisions stratégiques sur l’ensemble du projet.
Profil recherché
De formation Ingénieur Bac+5 ou doctorat, spécialité souhaitée : Simulation, Mathématiques appliquées, Informatique, expérience précédente de 3 ans, Développement C++, C#, python, de solides compétences en informatique, et des connaissances en modélisation et optimisation stochastique.
Esprit d’équipe, autonome, rigoureux et curieux, de bonnes capacités relationnelles pour mener des projets dans une ambiance collaborative et pour établir des contacts.